AI生图黑马，用"小而美"重塑技术格局。当其他AI需要高端服务器时，你的RTX 3060就能流畅生成高质量图像。
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Z-image是于2025年11月发布的高效图像生成基础模型，核心定位是"轻量且高性能"。个人和企业可自由使用、修改并二次分发，搭配官方提供的技术报告和快速入门代码，方便开发者进行二次开发。
高效推理版（已发布）
基础开发版（待发布）
图像编辑版（待发布）
单流扩散Transformer，将文本、视觉、图像VAE令牌统一处理，突破传统双流架构瓶颈
统一旋转位置编码，完美适配文本和图像的多维位置信息
保障千层级网络稳定收敛，解决深层网络梯度问题
压缩推理步骤至8步，结合强化学习修补细节，实现速度与质量兼顾
RTX 4090：生成1024×1024仅需2.3秒
RTX 3060：5年前的显卡也能流畅运行
对比Flux 2，存储空间节省80%
FID分数：7.2（越低越好）
AI Arena排名：全球第四
CVTG-2K准确率：0.8671
精准理解"小桥流水人家"等意境
处理复杂中英文混合指令
突破文字模糊、错字问题
国风茶馆的木质招牌，带清晰"茗香"二字，古色古香的建筑，红灯笼，竹子装饰，清晨阳光斜射
咖啡馆门口的年轻亚洲女性，穿着米色毛衣，温柔的微笑，玻璃门倒影，午后阳光，85mm镜头
赛博朋克风格的城市夜景，霓虹灯广告牌，雨后街道反射，东方元素，未来主义
Z-image擅长处理中英文混合提示，描述更精确
明确"清晰文字"、"字体"效果更好
1024×1024, 8-9步, Guidance 0.0
消费级的RTX 3060显卡即可流畅运行，RTX 4090生成1024×1024图像仅需2.3秒且显存占用13GB。
若出现显存不足：
个人、工作室和企业均可免费商用。二次开发后分发时，需保留版权声明，遵循相关许可规定即可。
生成的图像若用于商业用途，要做好内容审核，避开成人内容、侵权元素等违规内容；同时建议保留生成所用的提示词和参数记录，以便应对可能的版权核查。